KDI — 2026-07-28
✅ 한 것 (Done)
최근까지 끝낸 작업. 결과물(노트·커밋·파일) 링크가 있으면 같이.
- 벡터 DB가 문서가 추가되거나 바뀌면 반영될 수 있는 로직을 구성해봤지만 실패하였습니다. 이에따라 data_list.csv의 내용을 추가된 문서들에 맞게 수정하여 프로젝트를 구동하는 방안을 모색하였습니다.
🔄 하고 있는 것 (Doing)
지금 붙잡고 있는 작업과 현재 상태 한 줄.
- data_list2.csv의 내용을 data_list.csv의 파일 뒤에 한 번만 추가하고 프로젝트를 구동시키는 방안을 마련하고 있습니다. 파이썬 코드를 적절히 활용하면 csv 파일의 내용을 수정하는 것이 어렵지 않습니다.
- 깃허브 프로젝트에 문서가 추가될 경우 data_list2.csv가 존재하면 data_list.csv의 내용 뒤에 프로젝트 구동 전 한번만 추가되는 로직을 업로드하였습니다.
📋 해야 할 것 (To-Do)
다음에 할 일, 급한 순서대로.
- 이제 추가된 문서들이 벡터 db에 성공적으로 반영되기 시작하면 본격적으로 LoRA 튜닝이 진행될 것입니다. LoRA 튜닝을 완료하고 데이터 전처리를 다듬을 수 있으면 좋겠습니다.
- [ ]
- [ ]
📍 어디까지 왔나 (진행 상황)
맡은 작업 기준으로 지금 위치. 퍼센트나 단계(설계/구현/검증)로.
| 작업 | 진행률 | 비고 |
|---|---|---|
| 깃허브에 data_list.csv에 내용추가 로직 업로드 | %100 | |
| LoRA 튜닝 진행중 | %50 | 학습에 시스템 자원을 소모(GPU) |
🧱 막힌 것 / 메모 (선택)
블로커, 기다리는 것, 나중에 볼 링크 등.
- LoRA 학습을 진행하였는데 생각보다 성능이 잘 나오지 않았습니다. 기존의 E5-small 모델보다 더 성능이 떨어진 것을 확인하였습니다. 원인을 분석하고 있습니다.