KDI — 2026-07-15

✅ 한 것 (Done)

최근까지 끝낸 작업. 결과물(노트·커밋·파일) 링크가 있으면 같이.

GCP VM 환경설정과 UV 명령어 테스트를 진행하였습니다. GCP VM ip 주소를 8000번 포트로 들어가지는 것을 확인하고 구글 LMS 계정 아이디로 GCP VM 아이디를 등록하여 GCP VM 사용을 위한 준비를 마쳤습니다.
여러 리눅스 명령어들을 연습해보며, 리눅스 환경에서 개발을 하는 방법을 익혔습니다.
uv 가상환경이 성공적으로 세팅되었고, 앞으로 프로젝트를 위한 파이썬 라이브러리 버전은 .toml파일에 명시하기로 하였습니다.

🔄 하고 있는 것 (Doing)

지금 붙잡고 있는 작업과 현재 상태 한 줄.

오전까지 데이터를 관찰하고, 어떻게하면 청킹까지 데이터를 처리할 수 있을지 연구해봅니다.
데이터를 로컬에서 GCP VM으로 깨지지 않고 옮길 수 있는 방법을 마련합니다.
깃허브와 gcp vm을 ssh 연결 세팅하여, 깃허브 명령어로 클론 및 푸시를 할 준비를 마쳤습니다.

📋 해야 할 것 (To-Do)

다음에 할 일, 급한 순서대로.

GCP VM은 용량 100GB 한정이라고 합니다. 5명의 개발 인원이 사용하다보면 사용량 한계에 달할 수도 있으므로, GCP VM을 사용하지 못할 경우에 대비하여 colab과 환경을 미리 맞춰두는 것이 좋을것같습니다. .toml 파일의 버전을 미리 colab과 맞춰두어서, 예상치 못한 오류가 발생하는 것을 미리 방지해두는것이 좋을것같습니다.
로컬에서도 프로젝트를 구동시키는 방법을 정립해두면 좋을 것 같습니다.
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📍 어디까지 왔나 (진행 상황)

맡은 작업 기준으로 지금 위치. 퍼센트나 단계(설계/구현/검증)로.

작업	진행률	비고
데이터관찰	%100
데이터전처리 방법 마련	%50	어려움
데이터를 로컬에서 GCP VM으로 옮길수있는 방법 마련	%70	어려움
깃허브와 GCP VM ssh 연결 테스트	%100

🧱 막힌 것 / 메모 (선택)

블로커, 기다리는 것, 나중에 볼 링크 등.

재완님이 로컬에서 GCP VM으로 VSCode 의 remote ssh 앱을 통해 연결하는 것을 옵시디언에 올려주었습니다. 이걸 정독하여 저의 랩탑에서도 GCP VM을 편하게 vscode로 이용하겠습니다. 이것을 이용하면 gcp compute engine으로 데이터를 옮길 필요없이 remote ssh로 데이터를 옮길 수 있을 것으로 예상합니다.