개념 색인

RAG 검색 시스템을 이해하는 데 필요한 개념들. 각 노트는 정의 → 왜 쓰나 → 우리 프로젝트에서 순서. 실험 기록은 검색 실험 설계(무엇을 왜 어떻게 재나) · [검색 실험 결과] 참조. 전체 목차는 index.

검색 방식

개념	한 줄
Dense 검색	뜻이 가까운 걸 찾는다. 현행 프로덕션
BM25	글자가 겹치는 걸 찾는다. 고유명사·코드에 강함
RRF	두 검색기를 등수만으로 합치는 방법
크로스인코더 리랭커	앞단이 좁혀준 후보를 다시 정렬한다
하이브리드 검색	Dense + BM25를 합쳐 쓰는 것

평가 지표

개념	한 줄
MRR	정답이 몇 등인가. 우리 주 지표
nDCG	정답이 여러 개일 때 위쪽에 몰려 있나
Recall과 hit rate	정답을 찾긴 했나
재현율과 정밀도	라벨 품질을 재는 두 축
지표 포화	만점이 나와서 변별력이 사라진 상태

데이터

개념	한 줄
청크와 chunk_id	문서를 자른 조각. id가 위치 기반이라 함정이 있다
골든셋	정답지. 없으면 아무것도 측정 못 한다
임베딩	텍스트를 숫자 벡터로 바꾸는 것

실험 방법

개념	한 줄
후보 캐시	검색은 1회, 조합은 계산. 31분을 1초로 만든 방법
상·하한 채점	정답지에 없는 청크를 오답/정답 양쪽으로 세어 구간에 가둔다
paired bootstrap	평균이 오른 게 우연인지 신뢰구간으로 본다